News (Categoria: "Ingegneria Industriale")

Sede di PERUGIA:

Le lezioni dei corsi introduttivi per l’a.a. 2026/27 del Dipartimento di Ingegneria presso la sede di PERUGIA, via G. Duranti 93, 06125 Perugia, si svolgeranno secondo il seguente calendario:

Le lezioni si svolgeranno in PRESENZA, previa registrazione dei partecipanti al link: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-dipartimento-di-ingegneria-corsi-introduttivi-2026-1997149113761.

Si informa che il Polo di Ingegneria resterà chiuso dal 10 al 16 agosto.

Inoltre, nella settimana dal 17 al 21 agosto, la struttura anticiperà la chiusura alle ore 17:00.

È online il Manifesto Generale degli Studi per l'Anno Accademico 2026/2027 dell'Università degli Studi di Perugia, il documento di riferimento che raccoglie l'offerta formativa dell'Ateneo e tutte le principali informazioni utili per l'iscrizione ai corsi di studio.

Nel Manifesto sono riportati i corsi di laurea, i corsi di laurea magistrale e i corsi di laurea magistrale a ciclo unico attivati per il nuovo anno accademico, insieme alle modalità di accesso, alle principali scadenze amministrative e alle indicazioni utili per immatricolazioni e iscrizioni.

Il documento rappresenta uno strumento fondamentale per orientarsi nell'offerta formativa dell'Ateneo e programmare il proprio percorso universitario.

Il Manifesto Generale degli Studi A.A. 2026/2027 è disponibile al seguente link

Si comunica che, a partire da oggi, 3 agosto 2026, sono aperte le procedure di immatricolazione ai corsi di laurea triennale ad accesso libero dell’Ateneo. Le domande di immatricolazione potranno essere presentate fino al 20 ottobre 2026. Sono inoltre aperte le procedure di immatricolazione ai corsi di laurea magistrale, con termine ultimo fissato al 1° marzo 2027.

Al fine di supportare studentesse, studenti e future matricole nello svolgimento delle procedure di immatricolazione, l’Ateneo mette a disposizione un servizio di assistenza online tramite ticket e specifici punti informativi in presenza presso il Rettorato di Perugia e il Polo scientifico e didattico di Terni. I servizi sono attivi dal lunedì al venerdì, dalle ore 9.00 alle 13.00, con sospensione nel periodo dal 10 al 14 agosto.
Tutte le informazioni al link: Immatricolazioni - Università degli Studi di Perugia

Sono aperte le candidature per il Corso di Perfezionamento di Alta Formazione "LabVIEW and Testing Technologies Academy" dell'Università degli Studi di Perugia.

Il percorso nasce con l'obiettivo di formare figure professionali altamente qualificate nel campo dei sistemi di misura, del testing e dell'automazione, attraverso un approccio fortemente orientato alla pratica e alle esigenze del mondo industriale.

Il corso prevede:

• 3 mesi di formazione (15 CFU)
• laboratori e progetti applicativi
• 150 ore di attività presso aziende partner
• certificazione ufficiale LabVIEW CLAD

È rivolto ai laureati triennali in Ingegneria dell'Informazione, Ingegneria Industriale, Scienze e Tecnologie Informatiche, Scienze e Tecnologie Fisiche e titoli equipollenti.
Le quote di iscrizione dei primi 12 ammessi saranno interamente finanziate dalle aziende partner, Asterisco Tech, CBL Electronics, EN4, Pragma Engineering Srl, NI (National Instruments).

• Scadenza per la presentazione delle domande: 31 agosto 2026.
• Tutti i dettagli e il bando completo sono disponibili sul sito dell'Università degli Studi di Perugia

Si informano gli studenti iscritti ai Corsi di Laurea Magistrale in Ingegneria, Fisica e Matematica * che sono aperte le manifestazioni di interesse per partecipare alla LabVIEW and Testing Technologies Academy.

Cosa include il programma?

• Lezioni frontali al Dipartimento con professori universitari e docenti aziendali
• 150 ore di tirocinio e stage in azienda
• Conseguimento della Certificazione CLAD 

Modalità di accesso e agevolazioni:

• L'attività formativa consente il riconoscimento di 15 CFU come esame a scelta
• Per 12 studenti il corso è completamente finanziato dalle aziende partner (il bando per accedere alle agevolazioni verrà pubblicato a breve sui canali di comunicazione del Dipartimento di Ingegneria)
• Il corso è a numero chiuso, per un massimo di 24 partecipanti.

Gli studenti interessati a partecipare sono invitati a manifestare il proprio interesse compilando il modulo online disponibile al seguente link: https://forms.gle/PMi7n7UXFFtCcDKi8

Si ringraziano le aziende partner: Asterisco Tech, CBL Electronics, EN4, National Instruments, Pragma Engineering

*Classi di Laurea Triennale necessarie per accedere al corso: L-8, L-9, L-30, L-31

L’8 maggio 2026 il Barton Park ospiterà l’Open Day dell’Università degli Studi di Perugia, una giornata dedicata all’orientamento universitario e alla presentazione dell’offerta formativa dell’Ateneo.

Nel corso dell’evento sarà possibile incontrare docenti, studentesse e studenti, ricevere informazioni sui corsi di laurea e laurea magistrale, conoscere i servizi universitari e approfondire le opportunità formative e professionali offerte da UNIPG.

Anche il Dipartimento di Ingegneria sarà presente con spazi dedicati ai propri percorsi formativi, alle attività laboratoriali e ai diversi ambiti dell’ingegneria, per accompagnare i futuri studenti nella scelta del percorso universitario più vicino ai propri interessi e obiettivi.

L’iniziativa è rivolta alle studentesse e agli studenti delle scuole superiori, alle famiglie e a tutti coloro che desiderano conoscere da vicino la realtà universitaria.

Per consultare il programma completo dell’evento: https://www.unipg.it/servizi/orientamento/open-day-unipg/open-day-2026

Vi aspettiamo!

Locandina

Il giorno 4 maggio alle ore 16:30 presso l'Aula Magna di Ingegneria, il Dr. Ricardo Marroquim terra' un seminario dal titolo   "From Pixels to Perception: Beyond Napoleon’s White Horse".

Siete tutti invitati a partecipare.

Abstract

"What was the colour of Napoleon’s white horse?" This classic riddle highlights a fundamental challenge in visual computing: we cannot truly define colour without accounting for the entire environment: the scene, the light, and the observer. In this seminar, I will explore the transition from isolating the physical properties of a material to the complex, contextual reality of human-centric visualization.

The presentation traces a research trajectory from the development of innovative, low-cost digitization strategies for Cultural Heritage at CNR-Pisa and in Brazil, to current work at TU Delft on the high-fidelity modelling of material appearance through advanced BRDF and microsurface acquisition. We will examine the perceptual intricacies that arise when moving from pure radiometry to the "human-in-the-loop" challenges of immersive displays. I will then showcase a series of recent human-centric XR-related research such as Social & Infrastructure, Healthcare, and Education.

Bio

Ricardo Marroquim is an Assistant Professor at the Computer Graphics and Visualization Group at TU Delft. His research focuses on the intersection of high-fidelity rendering and immersive human-computer interaction, with a strong emphasis on practical applications in cultural heritage, medicine, and education. https://graphics.tudelft.nl/~marroquim/

Indizione per il giorno 9 aprile 2026 delle votazioni per l'elezione dei rappresentanti degli studenti nella Commissione Paritetica per la didattica del Dipartimento di Ingegneria.

Scadenza presentazione candidature: 25/03/2026 ore 12.00

• Decreto di indizione (DD. n. 35 del 19/03/2026)
• Convocazione rappresentanti studenti (comunicazione del 19/03/2026)

• Candidature pervenute entro i tempi stabiliti:

  • ARCARO LUCA
  • CIAVAGLIA ALESSANDRO
  • FODDAI CLAUDIO
  • GRANO MATTEO
  • MANSILLA MEDINA DIANA LUCIA
  • MARCONI FEDERICO
  • MELENSI CAMILLA
  • MERLA LEONARDO
  • RIMOLO JOSE MATIAS
  • SANTOCCHI ANTONIO
  • SCAVONE SAMUELE
• Nomina Commissione di Seggio (DD. n. 36 del 25/03/2026)
• Proclamazione provvisoria rappresentanti studenti (D.D. n. 51 del 15/04/2026)
• Proclamazione definitiva rappresentanti studenti (D.D. n. 61 del 22/04/2026)

Venerdì 27 Febbraio 2026 alle ore 15.30-17.30, nell'Aula Magna del Polo di Ingegneria, Marco Turchi terrà un seminario dal titolo "From the Academy to the Industry: My Parachute-Free Plunge into the Corporate World".

Abstract

After dedicating nearly two decades to a fulfilling career in Academia, I found myself at a crossroads four years ago. In a moment of what some might call madness, but I prefer to think of as inspired courage, I made the decision to leave the familiar halls of higher education, PhD students, and publications for the dynamic and fast-paced world of Zoom Communications. This move was driven by a desire to challenge myself in the industry and to validate my years of applied research in a new, practical context. The transition from the structured environment of academia to the ever-evolving landscape of a tech giant like Zoom was both daunting and exhilarating. It represented not just a change in the workplace but a fundamental shift in my professional identity and day-to-day reality. In this presentation, I'll share my journey and insights, distilling the key lessons I've learned in the AI industry. I aim to provide you with a valuable insider's perspective on the dynamic world of industrial artificial intelligence.

Bio

Marco Turchi (M) is the head of the machine translation activities at Zoom Communications. He received his PhD degree in Computer Science from the U. of Siena, Italy, in 2006. Before joining Zoom in 2022, he led the machine translation unit at Fondazione Bruno Kessler, worked at the European Commission Joint Research Centre, the University of Bristol, the Xerox Research Centre Europe, and Yahoo Research Lab. His research activities focus on various aspects of sequence-to-sequence modelling and large language modelling applied to machine translation, speech translation, and automatic post-editing. He has co-authored more than 200 scientific publications and served as a reviewer for international journals, conferences, and workshops. He is the co-organiser of the Conference on Machine Translation, the Conference on Spoken Language Translation, and the automatic post-editing evaluation campaigns. He has been involved in several EU projects such as SMART, Matecat, ModernMT, QT21, MateDUB, and Meetween. He was the recipient of the Amazon AWS ML Research Awards on the topic of end-to-end spoken language translation in rich data conditions.