News (Categoria: "Didattica")

Si informano gli studenti iscritti ai Corsi di Laurea Magistrale in Ingegneria, Fisica e Matematica * che sono aperte le manifestazioni di interesse per partecipare alla LabVIEW and Testing Technologies Academy.

Cosa include il programma?

• Lezioni frontali al Dipartimento con professori universitari e docenti aziendali
• 150 ore di tirocinio e stage in azienda
• Conseguimento della Certificazione CLAD 

Modalità di accesso e agevolazioni:

• L'attività formativa consente il riconoscimento di 15 CFU come esame a scelta
• Per 12 studenti il corso è completamente finanziato dalle aziende partner (il bando per accedere alle agevolazioni verrà pubblicato a breve sui canali di comunicazione del Dipartimento di Ingegneria)
• Il corso è a numero chiuso, per un massimo di 24 partecipanti.

Gli studenti interessati a partecipare sono invitati a manifestare il proprio interesse compilando il modulo online disponibile al seguente link: https://forms.gle/PMi7n7UXFFtCcDKi8

Si ringraziano le aziende partner: Asterisco Tech, CBL Electronics, EN4, National Instruments, Pragma Engineering

*Classi di Laurea Triennale necessarie per accedere al corso: L-8, L-9, L-30, L-31

Studio ed implementazione di un sistema per il monitoraggio automatico degli indici di produzione scientifica.

È disponibile una proposta di tesi triennale o magistrale rivolta a studenti di Engineering Management finalizzata alla progettazione ed alla realizzazione di un sistema automatico (e.g., script o dashboard) per il monitoraggio degli indici di produzione scientifica (lavori pubblicati, citazioni, H-index e simili) a partire da database dedicati quali Scopus, Web of Science e analoghi. È richiesta buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python.

Per informazioni: federico.alimenti@unipg.it, francesco.bianconi@unipg.it

 

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 Analysis and implementation of a tool for automated monitoring scientific production metrics.

A thesis proposal is available for undergraduate or master's students in Engineering Management aimed at designing and developing an automated system (e.g., script or dashboard) for monitoring scientific production indices (published works, citations, H-index, and similar) starting from data available on dedicated platforms such as Scopus, Web of Science and the like. Good knowledge of Python is recommended.

For further information: federico.alimenti@unipg.it, francesco.bianconi@unipg.it

Progetto FLOR - acquisizione dati a bassa risoluzione e misure a 1-bit

È disponibile una proposta di tesi triennale o magistrale finalizzata al progetto e alla realizzazione, mediante dispositivi commerciali, di un digital-to-time converter, che trasformi un numero in un intervallo di tempo con accuratezze confrontabili con 0.1 ns, per il campionamento di segnali in modo non uniforme.

Per informazioni contattare: paolo.carbone@unipg.it
075 5853629 – 348 1516439

Allegato

L’8 maggio 2026 il Barton Park ospiterà l’Open Day dell’Università degli Studi di Perugia, una giornata dedicata all’orientamento universitario e alla presentazione dell’offerta formativa dell’Ateneo.

Nel corso dell’evento sarà possibile incontrare docenti, studentesse e studenti, ricevere informazioni sui corsi di laurea e laurea magistrale, conoscere i servizi universitari e approfondire le opportunità formative e professionali offerte da UNIPG.

Anche il Dipartimento di Ingegneria sarà presente con spazi dedicati ai propri percorsi formativi, alle attività laboratoriali e ai diversi ambiti dell’ingegneria, per accompagnare i futuri studenti nella scelta del percorso universitario più vicino ai propri interessi e obiettivi.

L’iniziativa è rivolta alle studentesse e agli studenti delle scuole superiori, alle famiglie e a tutti coloro che desiderano conoscere da vicino la realtà universitaria.

Per consultare il programma completo dell’evento: https://www.unipg.it/servizi/orientamento/open-day-unipg/open-day-2026

Vi aspettiamo!

Locandina

Relatore: Prof. Antonio Moschitta

Proposte di tesi da sviluppare in collaborazione con l'azienda Orizzonte Sistemi Navali (https://www.orizzontesn.it/):

1. Behavioural Simulation of Complex Systems
   This thesis focuses on the modelling and simulation of behavioural aspects of complex systems to analyse how system components interact and evolve under different operational scenarios.
   The work investigates how behavioural models, developed within a Model‑Based Systems Engineering (MBSE) framework, can be used to simulate system dynamics, emergent behaviours, and interactions across multiple domains.

   The objective is to support early validation of system behaviour, risk identification, and performance assessment through scenario‑based simulation, contributing to improved design decisions and system understanding throughout the lifecycle.

2. SysML v2 and AI for Text to Model Requirements Translation 
   This thesis investigates the use of Artificial Intelligence, including Large Language Models, to automatically translate natural language system requirements into SysML v2 model artifacts.

   The work focuses on Text to Model generation, demonstrating how AI tools can interpret textual requirements and produce valid SysML v2 syntax that can be directly imported into modelling environments.
   The objective is to enable faster model creation, reduce manual effort, and improve consistency and traceability within the system engineering workflow.

3. Integrating Agile Methods with Model-Based Systems Engineering (MBSE)
   This thesis explores how agile development principles can be integrated with Model Based Systems Engineering (MBSE) to address the challenges of complex, multidisciplinary system development.
   The work investigates how continuous connectivity enabled by the digital thread can support seamless collaboration across domains and stakeholders, ensuring traceability and coherence among requirements, architecture, behaviour, and validation artifacts throughout the system lifecycle.
   By leveraging multidomain simulation and mission driven systems engineering, the proposed approach aims to enable iterative design, early validation, and effective interface management.
   The objective is to define an integrated agile MBSE methodology that mitigates technical risks and optimizes system performance across the entire product lifecycle.

4. Model reuse

   1. A Framework for Model Reuse in Complex Systems Engineering
      Methodologies for Building Reusable System Model Libraries across Multiple Projects
      This thesis aims to define a methodology and a supporting framework for model reuse in complex systems, enabling the creation of system model libraries based on abstraction and generalization principles. The proposed approach will allow models to be effectively shared, adapted, and reused across different projects, reducing development effort and improving consistency and scalability.
   2. Learning Based System Model Libraries for Cross Project Reuse
      A Machine Learning Framework for Reusing Engineering Models in Complex Systems
      This thesis explores a machine learning based approach to reusing system models across different projects.
      The proposed methodology exploits existing engineering models as training data, allowing the system to learn reusable structures, interfaces, behaviours, and requirement patterns without relying on predefined generalization rules.
      The result should be an enabling system that supports automatic model reuse and adaptation, reducing manual effort, accelerating model creation, and improving consistency across complex system development programs.

MATE Srl, parte del gruppo ART S.p.A. (Passignano sul Trasimeno), è un laboratorio altamente specializzato nel testing su materiali e nella validazione di sistemi.
Opera in contesti ad alta complessità tecnologica, collaborando con aziende di rilievo a livello nazionale e internazionale nei settori automotive, ferroviario e aeronautico/difesa…
Il lavoro chesvolge contribuisce concretamente allo sviluppo, alla qualità e alla sicurezza di prodotti e soluzioni utilizzati su scala globale.

Ruolo

La risorsa seguirà le attività di laboratorio affiancando i colleghi nella gestione dei test e nella loro esecuzione, oltre a occuparsi della redazione dei report.
Avrà inoltre un ruolo di collegamento tra il laboratorio e l’ufficio tecnico, garantendo una comunicazione efficace e il corretto flusso delle informazioni.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria meccanica 
• Interesse per attività di laboratorio e testing
• Conoscenza base del disegno tecnico (CAD) e della simulazione meccanica (CAE)
• Familiarità con strumenti informatici (in particolare Excel) per analisi dati e reportistica
• Buona conoscenza della lingua inglese

Soft skills

• Precisione
• Team working
• Proattività

Cosa offre

• Contratto di lavoro secondo il CCNL Metalmeccanico
• Ambiente di lavoro dinamico e giovane
• Formazione on the job e affiancamento iniziale
• Percorso di crescita professionale strutturato
• Mensa aziendale

Orario di lavoro: lunedì–venerdì, 8:30–17:30

Sede di lavoro

Torrita di Siena (SI), con trasferimento previsto a Corciano (PG) entro fine 2026.

 

Inviare il CV al seguente indirizzo mail: info@mate-lab.com

Allegato

Plurima SpA, società controllata dal gruppo Poste Italiane, specializzata in Servizi di Logistica (magazzini farmaceutici, trasporto campioni biologici e servizi domiciliari), Servizi Specialistici (gestione del rischio clinico, telemonitoraggio e teleassistenza, assistenza domiciliare e servizi di supporto) e Gestione Informazioni (gestione esternalizzata degli archivi cartacei e workflow management) è alla ricerca di un giovane Ingegnere Meccanico o Gestionale da inserire nella sede amministrativa di Corciano come Fleet Manager del gruppo. La flotta di mezzi a cui farà riferimento ammonta a circa 500 veicoli e costituisce, quindi, una sfida importante per un neo-laureato che si voglia mettere in luce.

Approfittatene.

Questo è il riferimento a cui inviare le vostre dichiarazioni di interesse:

Ing. Michele Salvi
Tel.: 075 6059669
E-mail: michele.salvi@plurima.info

https://www.facebook.com/plurima
https://www.youtube.com/channel/UCJeSa75dQlHwnzVZFktrcTg
https://www.linkedin.com/company/plurima-group-spa/

Indizione per il giorno 9 aprile 2026 delle votazioni per l'elezione dei rappresentanti docenti nella Commissione Paritetica per la didattica del Dipartimento di Ingegneria.

• Decreto di indizione (D.D. n. 34 del 19/03/2026)
• Convocazione (Comunicazione del 19/03/2026)
• Candidature pervenute entro i tempi stabiliti:
  • PROF. BALDINELLI GIORGIO
  • PROF. BARUFFA GIUSEPPE
  • PROF. FABA ANTONIO
  • PROF. SENIN NICOLA
  • PROF. TOMASSONI CRISTIANO
  • PROF. VERGORI LUIGI
• Nomina Commissione di Seggio (DD. n. 36 del 25/03/2026)
• Proclamazione provvisoria rappresentanti docenti (D.D. n. 50 del 15/04/2026)
• Proclamazione definitiva rappresentanti docenti (D.D. n. 60 del 22/04/2026)

Indizione per il giorno 9 aprile 2026 delle votazioni per l'elezione dei rappresentanti degli studenti nella Commissione Paritetica per la didattica del Dipartimento di Ingegneria.

Scadenza presentazione candidature: 25/03/2026 ore 12.00

• Decreto di indizione (DD. n. 35 del 19/03/2026)
• Convocazione rappresentanti studenti (comunicazione del 19/03/2026)

• Candidature pervenute entro i tempi stabiliti:

  • ARCARO LUCA
  • CIAVAGLIA ALESSANDRO
  • FODDAI CLAUDIO
  • GRANO MATTEO
  • MANSILLA MEDINA DIANA LUCIA
  • MARCONI FEDERICO
  • MELENSI CAMILLA
  • MERLA LEONARDO
  • RIMOLO JOSE MATIAS
  • SANTOCCHI ANTONIO
  • SCAVONE SAMUELE
• Nomina Commissione di Seggio (DD. n. 36 del 25/03/2026)
• Proclamazione provvisoria rappresentanti studenti (D.D. n. 51 del 15/04/2026)
• Proclamazione definitiva rappresentanti studenti (D.D. n. 61 del 22/04/2026)

Per gli studenti internazionali extra UE richiedenti visto e residenti all’estero è possibile effettuare una procedura di pre-iscrizione per l'a.a. 2026/2027 attraverso il seguente link.

Tutte le informazioni sulla procedura e sulla documentazione necessaria sono disponibili nelle seguenti pagine:

• istruzioni in lingua italiana
• istruzioni in lingua inglese