Il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Industriale e dell’Informazione dell’Università degli Studi di Perugia offre ai propri studenti una serie di moduli didattici specifici per il dottorato. Questi moduli sono fruibili presso la sede di Perugia o presso altre sedi (vedi tabella sotto). Ogni dottorando deve scegliere 3 moduli specifici da 5 CF da svolgere nell’ambito dell’intero corso di dottorato. I moduli attivati nell’AA 2022/2023 sono riportati nella tabella sottostante.
In aggiunta a questi corsi specifici, gli studenti devono scegliere 2 moduli tra quelli offerti nei corsi di laurea dell’Ateneo. Per maggiori dettagli si veda il regolamento del corso di dottorato.
Moduli di Dottorato A.A. 2022/2023 offerti dal Dipartimento di Ingegneria dell'Università degli Studi di Perugia
| N. | Titolo | Docenti | Periodo | Ore | CFU | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Human body modelling for ergonomics and design: theory and handS-on practice | Giulia Pascoletti | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | May-Jun 2023 | 20 | 5 |
| 2 | Patient-specific bone implants design: theory and hands-on practice | Elisabetta Zanetti | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Jan-Mar 2023 | 20 | 5 |
| 3 | Hydrogen: a sector-coupling enabler | Arianna Baldinelli | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Mar-May 2023 | 20 | 5 |
| 4 | Turbulent multiphase flows | Michele Battistoni, Daniel J. Duke | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Apr-May 2023 | 20 | 5 |
| 5 | Discrete Event Simulation to Model Industrial Systems | Lorenzo Tiacci | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Dec 2022-Feb 2023 | 20 | 5 |
| 6 | Electronic noise: theory and practice | Federico Alimenti | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Jun-Sep 2023 | 20 | 5 |
| 7 | Analysis of mechanisms and mechanical systems | Cristina Valigi | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Nov 2022-Mar 2023 | 20 | 5 |
| 8 | Visual Analytics – Hands on | Alessandra Tappini | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Jan-Feb 2023 | 20 | 5 |
| 9 | Data mining techniques for machines performance monitoring and early fault diagnosis | Francesco Castellani | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Jan-Mar 2023 | 20 | 5 |
| 10 | Deep learning and deep reinforcement learning | Gabriele Costante | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Jan-Mar 2023 | 20 | 5 |
| 11 | Measurement systems for localization | Alessio De Angelis, Francesco Santoni | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo., Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Dec 2022-Feb 2023 | 20 | 5 |
| 12 | Finite element analysis for structural verification. From macro to micro structures | Giulia Morettini, Massimiliano Palmieri | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Apr-May 2023 | 20 | 5 |
| 13 | CFD Analysis of Electric Motors and Batteries for e-mobility | Jacopo Zembi | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | May-Jul 2023 | 20 | 5 |
| 14 | Energy Harvesting for IoT | Valentina Palazzi | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Feb-Apr 2023 | 20 | 5 |
| 15 | Techniques for 3D printing and measurement | Roberto Marsili | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. | Mar-Apr 2023 | 20 | 5 |
Moduli di Dottorato fruibili presso altre sedi
Gli studenti del corso di Dottorato in Ingegneria Industriale e dell'Informazione possono scegliere anche moduli di dottorato offerti in altre sedi. I dottorandi potranno seguire i moduli e svolgere la relativa prova presso altri Atenei con le modalità che saranno specificate in ogni modulo. Il nostro Collegio ha avviato partnership con i seguenti collegi, le cui offerte formative sono pubblicate e aggiornate ai seguenti indirizzi:
- Università Politecnica delle Marche: https://www.ingegneria.univpm.it/content/offerta-didattica-della-scuola-di-dottorato-aa-2122
- Università degli Studi di Siena:
https://phdies.diism.unisi.it/corsi/corsi.php?ciclo=36 - Scuola virtuale della Associazione Italiana Ing. Gestionale (AiIG):
https://www.ingegneriagestionale.it/didattica/dottorati-di-ricerca/ - Università degli Studi di Trento:
https://www.unitn.it/drmmse/23/teaching-activities - Scuola virtuale di dottorato della “Associazione Italiana delle Macchine a Fluido e dei Sistemi per l'Energia e l’Ambiente (AIMSEA)”:
http://www.aimsea.it/index.php/alta-formazione/scuola-virtuale-di-dottorato.html - Scuola virtuale di dottorato di “Impianti Industriali – Industrial Systems Engineering”:
http://www.docenti-impianti-industriali.it/section.php?id=66
Elenco moduli di dottorato cicli precedenti
- a.a. 2021-2022
- a.a. 2020-2021 attivati per il XXXVI ciclo e fruibili anche dal XXXV e dal XXXIV ciclo (aggiornato il 06.05.2021)
- a.a. 2019-2020 attivati per il XXXV ciclo e fruibili anche dal XXXIV e dal XXXIII ciclo
- a.a. 2018-2019
- a.a. 2017-2018
- a.a. 2016-2017
- a.a. 2015-2016
- a.a. 2014-2015
- a.a. 2013-2014