Informazioni generali - Dipartimento di Ingegneria

Dettagli: Ultima modifica: 28 Maggio 2026

DOTTORATO IN INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE

Descrizione e obiettivi del corso

Il Corso di Dottorato in Ingegneria Industriale e dell'Informazione ha l'obiettivo di studiare e sviluppare nuovi modelli e tecnologie nei vari settori scientifico-disciplinari del Dipartimento. Il Corso si articola in due curricula distinti, Curriculum in Ingegneria Industriale e Curriculum in Ingegneria dell'Informazione, ma prevede al contempo attività formative e seminariali condivise. Le attività formative e di ricerca favoriscono una collaborazione stretta sia con docenti di altri dipartimenti sia con docenti di altri atenei italiani e stranieri. L'attività formativa, organizzata con il sistema dei crediti formativi, ha l'obiettivo primario di sviluppare le attitudini alla ricerca dei dottorandi.

Competenze specifiche

Curriculum in Ingegneria Industriale: fornisce competenze sulla ricerca e sulle nuove metodologie di progetto da applicare nei settori dei sistemi di conversione dell'energia, degli impianti, della progettazione meccanica, della tecnologia meccanica, delle misure meccaniche e dell'elettrotecnica.
Curriculum in Ingegneria dell'Informazione: fornisce competenze sulla ricerca e sulle nuove metodologie di progetto da applicare nei settori dell'elettronica e delle misure elettroniche, della propagazione dei segnali, delle telecomunicazioni, dell'informatica e dell'automazione.

Contatti

Coordinatore: Prof. Giuseppe Liotta
- Email: giuseppe.liotta@unipg.it
- Tel: +39 075 5853685
Segreteria: Dott.ssa Elisabetta Buonumori
- Email: elisabetta.buonumori@unipg.it
- Tel: +39 075 5853604, Fax: +39 075 5853606

Linee Guida ed informazioni su periodo di studio all'estero

Le Linee Guida descrivono in dettaglio le attività formative previste nel corso dei tre anni e i relativi meccanismi di acquisizione crediti. Forniscono inoltre precise indicazioni sui requisiti e le modalità per il superamento di ogni anno di corso e per il conseguimento del titolo finale di dottorato.

CICLO XLI - A.A. 2025/2026

Composizione Collegio Docenti [pdf]

Tematiche
- Curriculum Ingegneria Industriale
- Curriculum Ingegneria Informazione

Attività formativa

L’articolazione dell’attività formativa è descritta nel dettaglio nelle Linee Guida ed è comune ai due curricula. La seguente tabella sintetizza la distribuzione dei CFU minimi attesi nei tre anni di corso:

	CFU attesi
Tipologia di attività didattica	I Anno	II Anno	III Anno
Moduli di dottorato	9	6
Moduli a carattere multi/inter/trans-disciplinare	2	2	2
Attività congressuali, seminari, e scuole dottorali	1	4	4
Totali	12	12	6

Si rimanda alle Linee Guida per ulteriori dettagli sulle attività formative.

Elenco moduli didattici di dottorato

Elenco studenti [pdf]

CICLO XL - A.A. 2024/2025

Composizione Collegio Docenti [pdf]

Tematiche
- Curriculum Ingegneria Industriale
- Curriculum Ingegneria Informazione

Attività formativa

	CFU attesi
Tipologia di attività didattica	I Anno	II Anno	III Anno
Moduli di dottorato	9	6
Moduli a carattere multi/inter/trans-disciplinare	2	2	2
Attività congressuali, seminari, e scuole dottorali	1	4	4
Totali	12	12	6

Si rimanda alle Linee Guida per ulteriori dettagli sulle attività formative.

Elenco moduli didattici di dottorato

Elenco studenti [pdf]

CICLO XXXIX - A.A. 2023/2024

Composizione Collegio Docenti [pdf]

Tematiche
- Curriculum Ingegneria Industriale
- Curriculum Ingegneria Informazione

Attività formativa
- L’articolazione dell’attività formativa è descritta nel dettaglio nel Regolamento ed è comune ai due curricula. Consiste in:
  (1) Formazione di base alla ricerca (comprende attività formative nell’ambito di corsi di laurea e moduli didattici di dottorato – vedi elenco moduli didattici di seguito riportato);
  (2) Formazione specialistica alla ricerca (comprende l’acquisizione di competenze scientifiche specialistiche, la partecipazione a scuole, seminari e congressi, nonché un periodo di formazione e ricerca presso università o enti stranieri);
  (3) Attività di ricerca (comprende la stesura della tesi e la pubblicazione in congressi e riviste scientifiche).
  Tali attività nei tre anni di dottorato sono distribuite come segue:
  - I anno: 23 CF in attività di tipo (1); 18 CF in attività di tipo (2);20 CF in attività di tipo (3).
  - II anno: 10 CF in attività di tipo (1); 24 CF in attività di tipo (2); 25 CF in attività di tipo (3).
  - III anno: 15 CF in attività di tipo (2); 45 CF in attività di tipo (3).
- Elenco moduli didattici di dottorato
Bando di concorso (vedere la relativa pagina di Ateneo per gli ulteriori allegati)
Elenco studenti [pdf]

Cicli precedenti

XXXVIII CICLO
- Bando
- Tematiche
  Curriculum Ingegneria Industriale
  1. 1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
    2. Shape and texture features for the analysis of two- and three-dimensional images: methods and applications (F. Bianconi)
    3. Innovative and hybrid energy storage solutions coupled to RES plants with low or mitigated safety issues, with attention to raw materials exploitation, cyrcular economy, safety and social impact aspects (L. barelli)
    4. Enzymatic fuel cell technology for energy production from bio-sources and enzymatic path for ammonia production as energy vector (L. barelli)
    5. Reducing CO2 emissions through CCU and green hydrogen technologies (L. barelli)
    6. Urban catabolites monitoring and treatment for environmental protection and surveillance (F. Di Maria)
    7. Early fault detection and lifetime optimization methods for rotating machinery (F. Castellani)
    8. Experimental analysis and numerical simulation of batteries for automotive application (L. Postrioti, E. Cardelli)
    9. 3D-printed smart structures for dynamic measurement (F. Cianetti)
    10. Advanced in Sine on Random Spectra statistical characterization (F. Cianetti)
    11. Advanced industrial solutions for waste recycling and recovery and related sustainability assessment (F. Di Maria)
    12. High Fidelity Simulations and experiments of Cryogenic Carbon capture Process (M. Battistoni)
    13. Development of innovative combustion systems for internal combustion engines, aimed at reducing pollutant emissions and energy consumption (C. N. Grimaldi)
  Curriculum Ingegneria Informazione
  1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
  2. Visual Analytics for Big Data and Complex Networks (G.Liotta, W. Didimo)
  3. Remote Sensing for Earth Observation with Machine Learning techniques (S.Bonafoni)
  4. Satellite Remote Sensing for hydrological applications (S. Bonafoni)
  5. Deep Learning and Deep Reinforcement Learning strategies for vision-based autonomous navigation in robotic applications (G.Costante)
  6. Millimeter-wave transceivers and radiometers for RADIOSCIence CubeSat missions - RADIOSCI (F. Alimenti, P. Mezzanotte)
  7. Algorithm Engineering and Parameterized Complexity (G.Liotta, F. Montecchiani)
  8. Advanced Radiation Sensors and Readout CMOS Architectures for applications in harsh environment (D. Passeri, P. Placidi)
  9. Edge machine learning and signal processing for wireless networked systems (P. Banelli)
  10. Intelligent and IoT-Based Systems for Soil Monitoring in a Sustainable Economy (M. Cecconi, P. Placidi, A. Scorzoni)
  11. Clever sensing for IoT (Paolo Carbone, Antonio Moschitta, Alessio De Angelis)
  12. Molecular communications for interfacing and modeling living systems (M. Femminella)
  13. Network Design and Operation Through Artificial Intelligence in 6G (G. Reali)
  14. Compostable Electronics for Smart Health Systems CE4SHS (F. Alimenti)
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti

XXXVII CICLO
- Bando
- Tematiche
  Curriculum Ingegneria Industriale
  1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
  2. Shape and texture features for the analysis of two- and three-dimensional images: methods and applications (F. Bianconi)
  3. Innovative and hybrid energy storage solutions coupled to RES plants with low or mitigated safety issues, with attention to raw materials exploitation, cyrcular economy, safety and social impact aspects (L. barelli)
  4. Enzymatic fuel cell technology for energy production from bio-sources and enzymatic path for ammonia production as energy vector (L. barelli)
  5. Reducing CO2 emissions through CCU and green hydrogen technologies (L. barelli)
  6. Urban catabolites monitoring and treatment for environmental protection and surveillance (F. Di Maria)
  7. Early fault detection and lifetime optimization methods for rotating machinery (F. Castellani)
  8. Experimental analysis and numerical simulation of batteries for automotive application (L. Postrioti, E. Cardelli)
  9. 3D-printed smart structures for dynamic measurement (F. Cianetti)
  10. Advanced in Sine on Random Spectra statistical characterization (F. Cianetti)
  Curriculum Ingegneria Informazione
  1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
  2. Visual Analytics for Big Data and Complex Networks (G.Liotta, W. Didimo)
  3. Remote Sensing for Earth Observation with Machine Learning techniques (S.Bonafoni)
  4. Satellite Remote Sensing for hydrological applications (S. Bonafoni)
  5. Deep Learning and Deep Reinforcement Learning strategies for vision-based autonomous navigation in robotic applications (G.Costante)
  6. Millimeter-wave transceivers and radiometers for RADIOSCIence CubeSat missions - RADIOSCI (F. Alimenti, P. Mezzanotte)
  7. Algorithm Engineering and Parameterized Complexity (G.Liotta, F. Montecchiani)
  8. Advanced Radiation Sensors and Readout CMOS Architectures for applications in harsh environment (D. Passeri, P. Placidi)
  9. Edge machine learning and signal processing for wireless networked systems (P. Banelli)
  10. Intelligent and IoT-Based Systems for Soil Monitoring in a Sustainable Economy (M. Cecconi, P. Placidi, A. Scorzoni)
  11. Clever sensing for IoT (Paolo Carbone, Antonio Moschitta, Alessio De Angelis)
  12. Molecular communications for interfacing and modeling living systems (M. Femminella)
  13. Network Design and Operation Through Artificial Intelligence in 6G (G. Reali)
- Elenco studenti

XXXVI CICLO
- Bando
- Tematiche
  Curriculum Ingegneria Industriale
  1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
  2. Innovative and hybrid energy storage solutions coupled to RES plants with low or mitigated safety issues (L. barelli)
  3. Enzymatic fuel cell technology for energy production from bio-sources (L. barelli)
  4. Reducing CO2 emissions through CCU and green hydrogen technologies (L. barelli)
  5. Computational Fluid Dynamics (CFD) modeling of trans- and super-critical multicomponent flows (M. Battistoni)
  6. Shape, colour and texture features for the analysis of two- and three- dimensional images: methods and applications (F. Bianconi)
  7. Development of procedures for fatigue-based design and vibration qualification of mechanical components (F. Cianetti)
  8. Development of innovative combustion systems for internal combustion engines, aimed at reducing pollutant emissions and energy consumption (C. N. Grimaldi)
  9. Development and optimization of a hybrid powertrain with multiple energy recovery systems (C. N. Grimaldi)
  10. Development of measurement techniques for Additive Manufacturing (R. Marsili)
  11. Design and analysis of modular grippers for robotics applications (M. C. Valigi)
  12. Development of experimental methodologies for the fluid-dynamic analysis of pre-chamber systems for spark ignition internal combustion engines (L. Postrioti)
  13. Design and management of industrial systems through Parametric Simulation models in the Industry 4.0 era (L. Tiacci)
  14. Applications of Nonlinear Systems Modeling techniques (P. Burrascano)
  Curriculum Ingegneria Informazione
  1. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon)
  2. Microwave Sensors for Hydraulic Monitoring and IoT (F. Alimenti)
  3. Remote Sensing for Earth Observation with Machine Learning techniques (S. Bonafoni)
  4. Satellite Remote Sensing for hydrological applications (S. Bonafoni)
  5. Smart sensing for the IoT (P. Carbone)
  6. Molecular communications for interfacing and modeling living systems (M. Femminella)
  7. Machine learning and Statistical Techniques for the Robust Fault Diagnosis and Prognostics of Mecatronic, Robotic and Industrial systems (M. L. Fravolini)
  8. Bridging the gap between advanced artificial intelligence algorithms and nano-class Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for robotic applications (G. Costante)
  9. Visual Analytics for Big Data and Complex Networks (G. Liotta, W. Didimo)
  10. Algorithm Engineering and Parameterized Complexity (F. Montecchiani)
  11. Advanced radiation sensors VLSI design in CMOS technology (D. Passeri, P. Placidi)
  12. Intelligent autonomous vehicles and robots: solving the whole algorithm stack from visual odometry and SLAM to target driven navigation by using deep learning methods (P. Valigi)
  13. Network Design and Operation Through Artificial Intelligence in 6G (G. Reali)
  14. Wireless RF Systems for Industrial Application in Harsh Enviroinment (L. Roselli)
  15. Applications of Nonlinear Systems Modeling techniques (P. Burrascano)
  16. Intelligent and IoT-Based Systems for Soil Monitoring in a Sustainable Economy (A. Scorzoni, M. Cecconi, P. Placidi)
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti

XXXV CICLO
- Bando
- Tematiche
  1. Advanced industrial solutions for waste recycling and recovery and related sustainability assessment (F. Di Maria);
  2. Business Intelligence in the Era of Big Data (A. Fronzetti Colladon);
  3. Remote Sensing for Earth Observation with Machine Learning techniques (S. Bonafoni);
  4. Microwave RAdars and radiometers for drone-based Hydraulic Monitoring (MiRAHM) (F. Alimenti, R. Vincenti Gatti);
  5. Silicon integrated Built-In Test Equipments (SiBITE) (F. Alimenti, M. Tiebout);
  6. Modelling, simulation,and experimental characterization of magnetic materials and components in avionics and industrial applications (E. Cardelli);
  7. Machine learning and statistical techniques for the robust fault diagnosis of Mecatronic, Robotic and Industrial systems (M. L. Fravolini, P. Valigi);
  8. Data analysis and processing for smart sensing in advanced manufacturing (N. Senin);
  9. Innovative and hybrid energy storage solutions coupled to RES plants with low or mitigated safety issues (L. barelli);
  10. Enzymatic fuel cell technology for energy production from bio-sources (L. barelli);
  11. Energy and environmental impact of microbial fuel cells application to the animal-waste slurry treatment (L. barelli);
  12. Reducing CO2 emissions in steelmaking through CCU and green hydrogen technologies (L. barelli);
  13. Advanced radiation sensors VLSI design in CMOS technology (D. Passeri, P. Placidi);
  14. Innovative approaches for Wind farms analysis in complex terrain (F. Castellani);
  15. Diagnosis and Prognosis methods for rotating machinery (F. Castellani);
  16. Development of simultaneous non-contact stress and tension measurement techniques (R. Marsili);
  17. Development of hybrid methods for velocity field, stress and strain measurement through image analysis and computer vision algorithms (R. Marsili);
  18. Network Design and Operation Through Artificial Intelligence (G. Reali, M. Femminella);
  19. Molecular communications for interfacing and modeling living systems (G. Reali, M. Femminella);
  20. Development and implementation of CFD-3D methodologies for the analysis of innovative combustion systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs (C. N. Grimaldi, M. Battistoni, F. Mariani);
  21. Development of innovative combustion systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs, and of methodologies for the analysis of their behavior and their production (C. N. Grimaldi);
  22. Development of innovative Gasoline Direct Injection systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs, and of methodologies for the analysis of their behavior and their manufacturing (C. N. Grimaldi);
  23. Geostatistics, reliability and risk analysis for geotechnical systems (M. Cecconi, G. Saccomandi, V. Pane);
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti

XXXIV CICLO
- Bando
- Tematiche
  1. Miniaturized Radar/RAdiometer for drone-based microwave remote-Sensing (MIRRAS) (F. Alimenti, S.Bonafoni, R. Vincenti Gatti);
  2. Predictive Models and Experimental Validation of Multicomponent Dense Spray Dynamics (M. Battistoni);
  3. Remote Sensing for Earth Observation: Image Processing with Machine Learning (ML) techniques (S.Bonafoni);
  4. Advanced industrial solutions for waste recycling and recovery and related sustainability assessment (F. Di Maria)
  5. Innovative and hybrid energy storage solutions coupled to RES plants (L. Barelli)
  6. Condition monitoring techniques for rotating machinery and applications to wind energy (F. Castellani)
  7. Machine learning tools for collaborative robotics (P. Valigi)
  8. Algorithms and systems for graph drawing and network visualization (G. Liotta, W. Didimo)
  9. Design and management of industrial systems through Parametric Simulation models in the Industry 4.0 era (L. Tiacci)
  10. Innovative control and monitoring techniques for wind turbines (F. Castellani)
  11. Shape and textural analysis of three-dimensional imaging data through machine learning for biomedical and industrial applications (F. Bianconi, M.L. Fravolini)
  12. Network function virtualization (NFV) through programmable networking techniques (G. Reali, M. Femminella)
  13. Molecular communications for interfacing and modeling living systems (G. Reali, M. Femminella)
  14. Modelling, simulation,and experimental characterization of magnetic materials and components in avionics and industrial applications. (E. Cardelli)
  15. Development of procedures for fatigue-based design and vibration qualification of mechanical components. (F. Cianetti)
  16. Advanced radiation sensors VLSI design in CMOS technology. (D. Passeri, P. Placidi)
  17. Compostable Electronics for Smart Systems CE4SS. (F. Alimenti, L. Roselli)
  18. Electronic Systems and Technologies for Precision Farming EST4PF. (L. Roselli, F. Alimenti)
  19. Reconfigurable Networks for MIMO and 5G RN4M&5G. (P. Mezzanotte, L. Roselli)
  20. Radio Frequency Systems for Wireless Power and Data Transfer RFS4WPDT (P. Mezzanotte,V. Palazzi)
  21. Development of innovative Gasoline Direct Injection systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs, and of methodologies for the analysis of their behavior and their manufacturing. (C. N. Grimaldi)
  22. Development of innovative combustion systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs, and of methodologies for the analysis of their behavior and their production. (C. N. Grimaldi)
  23. Development and implementation of CFD-3D methodologies for the analysis of innovative combustion systems for the reduction of polluting emissions and energy consumption by ICEs. (C. N. Grimaldi, M. Battistoni, F. Mariani)
  24. An EmbeddedSystem forβ Radiological-Guided Surgery. (A. Scorzoni, P. Placidi)
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti
XXXIII CICLO
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti
XXXII CICLO
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti
XXXI CICLO
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti
XXX CICLO
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti
XXIX CICLO
- Elenco studenti
- Composizione Collegio docenti