News (category: "Tesi di laurea")

Tesi magistrale o triennale - "Sviluppo di un software per valutare i benefici energetici e ambientali delle superfici riflettenti"
Relatori: Walter Didimo e Federico Rossi.

Descrizione sintetica
La tesi è rivolta principalmente a studenti del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica o a studenti del Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Informatica ed Elettronica (indirizzo informatico). L'obiettivo, con forte natura applicativa, è lo sviluppo di un software per valutare l'efficacia climatica di superfici riflettenti rispetto a superfici tradizionali, stimando al contempo la quantità di CO2 equivalente compensata. Il software acquisirà dati da un opportuno sistema di misura (albedometro) e fornirà moduli per il calcolo, la visualizzazione grafica e l'esportazione dei dati elaborati.
Si veda l'allegato per maggiori dettagli.

Studio ed implementazione di un sistema per il monitoraggio automatico degli indici di produzione scientifica.

È disponibile una proposta di tesi triennale o magistrale rivolta a studenti di Engineering Management finalizzata alla progettazione ed alla realizzazione di un sistema automatico (e.g., script o dashboard) per il monitoraggio degli indici di produzione scientifica (lavori pubblicati, citazioni, H-index e simili) a partire da database dedicati quali Scopus, Web of Science e analoghi. È richiesta buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python.

Per informazioni: federico.alimenti@unipg.it, francesco.bianconi@unipg.it

 Analysis and implementation of a tool for automated monitoring scientific production metrics.

A thesis proposal is available for undergraduate or master's students in Engineering Management aimed at designing and developing an automated system (e.g., script or dashboard) for monitoring scientific production indices (published works, citations, H-index, and similar) starting from data available on dedicated platforms such as Scopus, Web of Science and the like. Good knowledge of Python is recommended.

For further information: federico.alimenti@unipg.it, francesco.bianconi@unipg.it

Progetto FLOR - acquisizione dati a bassa risoluzione e misure a 1-bit

È disponibile una proposta di tesi triennale o magistrale finalizzata al progetto e alla realizzazione, mediante dispositivi commerciali, di un digital-to-time converter, che trasformi un numero in un intervallo di tempo con accuratezze confrontabili con 0.1 ns, per il campionamento di segnali in modo non uniforme.

Per informazioni contattare: paolo.carbone@unipg.it
075 5853629 – 348 1516439

Allegato

Relatore: Prof. Antonio Moschitta

Proposte di tesi da sviluppare in collaborazione con l'azienda Orizzonte Sistemi Navali (https://www.orizzontesn.it/):

1. Behavioural Simulation of Complex Systems
   This thesis focuses on the modelling and simulation of behavioural aspects of complex systems to analyse how system components interact and evolve under different operational scenarios.
   The work investigates how behavioural models, developed within a Model‑Based Systems Engineering (MBSE) framework, can be used to simulate system dynamics, emergent behaviours, and interactions across multiple domains.

   The objective is to support early validation of system behaviour, risk identification, and performance assessment through scenario‑based simulation, contributing to improved design decisions and system understanding throughout the lifecycle.

2. SysML v2 and AI for Text to Model Requirements Translation 
   This thesis investigates the use of Artificial Intelligence, including Large Language Models, to automatically translate natural language system requirements into SysML v2 model artifacts.

   The work focuses on Text to Model generation, demonstrating how AI tools can interpret textual requirements and produce valid SysML v2 syntax that can be directly imported into modelling environments.
   The objective is to enable faster model creation, reduce manual effort, and improve consistency and traceability within the system engineering workflow.

3. Integrating Agile Methods with Model-Based Systems Engineering (MBSE)
   This thesis explores how agile development principles can be integrated with Model Based Systems Engineering (MBSE) to address the challenges of complex, multidisciplinary system development.
   The work investigates how continuous connectivity enabled by the digital thread can support seamless collaboration across domains and stakeholders, ensuring traceability and coherence among requirements, architecture, behaviour, and validation artifacts throughout the system lifecycle.
   By leveraging multidomain simulation and mission driven systems engineering, the proposed approach aims to enable iterative design, early validation, and effective interface management.
   The objective is to define an integrated agile MBSE methodology that mitigates technical risks and optimizes system performance across the entire product lifecycle.

4. Model reuse

   1. A Framework for Model Reuse in Complex Systems Engineering
      Methodologies for Building Reusable System Model Libraries across Multiple Projects
      This thesis aims to define a methodology and a supporting framework for model reuse in complex systems, enabling the creation of system model libraries based on abstraction and generalization principles. The proposed approach will allow models to be effectively shared, adapted, and reused across different projects, reducing development effort and improving consistency and scalability.
   2. Learning Based System Model Libraries for Cross Project Reuse
      A Machine Learning Framework for Reusing Engineering Models in Complex Systems
      This thesis explores a machine learning based approach to reusing system models across different projects.
      The proposed methodology exploits existing engineering models as training data, allowing the system to learn reusable structures, interfaces, behaviours, and requirement patterns without relying on predefined generalization rules.
      The result should be an enabling system that supports automatic model reuse and adaptation, reducing manual effort, accelerating model creation, and improving consistency across complex system development programs.

Progetto FLOR - acquisizione dati a bassa risoluzione e misure a 1-bit

Sono disponibili attività di tesi triennale e magistrale per sviluppare metodi e prototipi utili ad acquisire ed elaborare segnali quantizzati con pochissimi bit (fino a 1-bit), per stimare parametri ed effettuare misurazioni accurate anche con vincoli di potenza e banda.

Temi

• Stima di ampiezza/frequenza/fase da dati quantizzati a 1-bit e relativi algoritmi 
• Catene di acquisizione 1-bit con comparatori: effetto soglie, offset, rumore additivo e jitter
• Robustezza nei confronti di rumori non Gaussiani: modellazione e compensazione
• Dithering e metodi quantization-assisted per l’incremento di informazione
• Progettazione e realizzazione di librerie software in Python/Matlab/R e ottimizzazione C/C++ per sistemi embedded
• Reti di sensori e IoT: stima e trasmissione con misure 1-bit
• Monitoraggio batterie (SOH/SOC) con EIS a 1-bit e architetture semplificate
• Sensing in sistemi RF/microonde con acquisizione ad altissima banda
• Architetture e programmazione di sistemi FPGA per acquisizione segnali RF 

Per informazioni contattare: paolo.carbone@unipg.it
075 5853629 – 348 1516439

Allegato